Python能够实现增量更新的库
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2025-04-11
bsdiff4
用于生成和应用二进制差异(binary diff)。
import bsdiff4
# 生成补丁文件
bsdiff4.file_diff("old_file", "new_file", "patch_file")
# 应用补丁文件
bsdiff4.file_patch("old_file", "updated_file", "patch_file")difflib
用于比较序列(如字符串或文件内容)的差异。
import difflib
# 比较两个文件的内容
with open("old_file.txt") as f1, open("new_file.txt") as f2:
old_lines = f1.readlines()
new_lines = f2.readlines()
# 计算差异
diff = difflib.unified_diff(old_lines, new_lines)
print("\n".join(diff))xdelta3
高效的文件差异计算工具。
import xdelta3
# 生成补丁文件
xdelta3.encode("old_file", "new_file", "patch_file")
# 应用补丁文件
xdelta3.decode("old_file", "patch_file", "updated_file")pyupdater
完整的自动更新框架,支持增量更新和全量更新。
from pyupdater.client import Client
from client_config import ClientConfig
# 初始化客户端
client = Client(ClientConfig())
# 检查更新
app_update = client.update_check("myapp", "1.0.0")
if app_update:
print("发现新版本,开始更新...")
app_update.download()
if app_update.is_downloaded():
app_update.extract_restart()
else:
print("当前已是最新版本")自定义增量更新逻辑
使用 hashlib 计算文件的分块哈希值,确定哪些部分发生变化。
import hashlib3. 关键技术对比
| 特性 | xdelta3 | bsdiff |
|---|---|---|
| 补丁大小 | 中等(依赖压缩级别) | 极小(适合移动端流量敏感场景) |
| 内存占用 | 低(流式处理) | 高(需加载全部文件) |
| 处理速度 | 快(多线程优化) | 较慢(后缀排序计算复杂度高) |
| 大文件支持 | 优秀(TB 级文件) | 受限(通常用于 <10GB 文件) |
| 跨平台支持 | 广泛(Linux/Windows/macOS) | 主要移动端(Android/iOS) |
| 典型应用 | 游戏更新、虚拟机管理 | 移动应用热更新、固件升级 |
更新日志
2025/4/12 03:12
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